睛采智能
人眼人脸
注意力监测
疲劳检测
人眼检测
人脸检测
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逐步扩展人眼人脸检测,通过表情识别、眼动分析等技术,由浅入深进行疲劳检测、注意力检测以及心理分析等,实现将心理状态数字化。并通过多模态融合,同步心电肌电皮电等多传感器,涵盖生理数据,搭建高度综合的数字化人体系统。
环境
物体检测
在数字人体的基础上,通过人工智能与非接触式传感器的结合实现环境智能。在无接触的情况下,让智能设备在环境中感知人的存在,从而为人类提供更加智能化的服务,可广泛应用于智慧医疗、智慧工厂、智慧社区等领域。
人体
姿态预估
行为识别
动作识别
以“3D运动姿态检测”为核心技术壁垒,形成集姿态评估、人体检测、行为识别、动作比对、立体视觉、反向动力学等为一体的AI核心技术矩阵,旨在将身体运动机能数字化。